图像识别
基(ji)于(yu)计算(suan)机视觉的图片对(dui)象检测与(yu)识别技术，行(xing)业(ye)领先的通用(yong)物体检测算(suan)法，能有效检测出(chu)图片中超(chao)过(guo)200类(lei)的常见物体，广泛(fan)应(ying)用(yong)于(yu)农(nong)作物种类(lei)识别、病虫害(hai)远程智能诊断、水果品(pin)质(zhi)精选(xuan)分(fen)级等。
机器学习
通(tong)过机(ji)器(qi)学习(xi)模型，追踪和预(yu)测(ce)影响农作物(wu)产(chan)量的各(ge)种因素，能有(you)效(xiao)防止有(you)缺陷的作物(wu)，并优化(hua)健康作物(wu)产(chan)量和质量，通(tong)过卫(wei)星遥(yao)感数据(ju)和AI机(ji)器(qi)学习(xi)算法来预(yu)测(ce)天气，分(fen)析评估作物(wu)是否(fou)存(cun)在病虫(chong)害及病虫(chong)害爆发时期等。
数据分析
数(shu)据(ju)分析是每一个智(zhi)能农业解决(jue)方案的核心。将收集(ji)到的数(shu)据(ju)转化为有意义的操作，实现精准农业生产，并应用预测(ce)算法和机器学习，基(ji)于收集(ji)的数(shu)据(ju)获得可(ke)操作的洞察(cha)力(li)。
数据可视化
利用物联网设备来全(quan)面(mian)监测农产品生长过程，将(jiang)数据(ju)信息公开(kai)透明的展示给消(xiao)费者(zhe)，让消(xiao)费者(zhe)买(mai)的放(fang)心、吃的安心。